伊莉论坛 大数据与智能系统微专业

招生简章

一、微专业介绍

1.专业定位：本微专业面向数字经济发展需求，立足伊莉论坛 数学学科优势，聚焦大数据分析与智能系统开发核心领域，打造跨数学、计算机、人工智能、系统科学的复合型培养平台，定位为“强基础、重实践、宽口径、可共享”的特色微专业，为人工智能、电气工程、通信、网络安全、医疗、交通、自动化、机械工程等领域输送具备“数据智能+行业应用”能力的高素质实战型人才。

2.培养目标：夯实最优化、数学建模等数学理论基础；提升数据处理、分析与挖掘能力；掌握智能算法设计、开发与应用能力；强化系统建模、设计与优化能力；培育跨学科融合与工程实践能力；搭建产学研协同育人平台，培养能解决行业实际问题的技术应用型人才。

3.培养对象：伊莉论坛 在读本科生，及校内跨专业、跨院系与共享共建高校相关专业在读本科生；涵盖数学、统计学、系统科学、人工智能、电气、通信、网络安全、医疗、交通、自动化、机械工程等专业，以及有志从事数据分析、算法优化、系统设计、智能应用开发的本科生。

4.培养内容：设置5门主干核心课程：最优化方法、现代数学建模、大数据与智能系统、非线性系统、复杂网络与人工智能。课程覆盖数学基础、建模工具、智能算法、系统理论、复杂网络等模块，构建“基础理论+核心技术+行业应用”的完整知识体系。

5.培养方法：采用“理论教学+实践训练+项目实战”三位一体模式，以模块化授课提升效率，以实验课强化技能，以企业真实案例与课题驱动实战，做到学用结合、学以致用。

6.评价体系：学生完成全部规定课程并考核合格，经伊莉论坛 审核、教务处审定后，颁发伊莉论坛 大数据与智能系统微专业修读证明；考核突出过程性评价与实践能力评价，兼顾理论掌握与工程应用。

二、招生对象和计划

1. 招生对象：

（1）2024级在籍在校本科学生，在主修专业学制内学有余力，平均学分绩点3.0及以上（4.0制）；

（2）申请者需同时满足以下条件：

①先修课程必须包括高等数学、线性代数和概率论与数理统计，其中概率论与数理统计课程在申请微专业时正在修读，也视为满足条件；

②学生应掌握至少一门编程语言（如Matlab、Python、C++等），并了解基本的数据结构和算法；

（3）主要面向计算机、网络安全、电子、通信、自动化、电气、交通、机械工程、医疗等专业的在读本科生，以及其他有志于从事数据分析、算法优化、系统设计等方向工作/科研的在读本科生。

2. 招生计划：30人，录取人数达5人及以上方可开班。

三、课程设置

1. 修读年限：1-2年，2026年9月-2028年6月；

2. 总学分要求：13学分；

3. 课程目录：

   序号	课程名称	学分	学时	实验学时	考核形式	开课学期
   1	最优化方法	3	48	0	考试	秋季学期
   2	现代数学建模	2	24	16	考试	春季学期
   3	非线性系统(全英文)	3	48	0	考查	秋季学期
   4	大数据与智能系统	2	32	0	考查	秋季学期
   5	复杂网络与人工智能	3	32	32	考查	春季学期

4. 结业要求：大数据与智能系统微专业总学分为13学分，学习时间原则上不超过两年。学生修读完成大数据与智能系统微专业培养方案规定的全部课程且考核合格。

四、课程简介

本微专业共设5门课程，构建“基础—建模—系统—智能”递进式培养链条：

1.最优化方法：理论+实验，夯实智能算法与系统优化的数学基础，训练模型求解与最优决策能力。

2.现代数学建模：理论+实验，掌握现代建模方法、工具软件与数据实验流程，提升问题抽象与求解能力。

3.大数据与智能系统：理论+实验，讲解大数据处理架构、智能系统原理与典型应用场景，强化工程实现。

4.非线性系统：理论+实验，学习非线性动力学、系统稳定性与控制基础，适配复杂系统分析需求。

5.复杂网络与人工智能：理论+实验，融合网络科学与AI算法，面向通信、交通、群体智能等前沿应用。

五、师资力量

六、教学安排

1. 开课校区:伊莉论坛 九龙湖校区；

2. 上课时间:常规上课时段，大部分安排在工作日的8-9节；

3. 教学方式:线下线上混合式教学；

4. 班主任配备：各班独立配备班主任，班主任由专职教师担任。

七、联系方式

1. 招生QQ群：120847886

2. 联系方式：025-52090592（乙老师）；

办公地点：综合楼伊莉论坛 533-1。

伊莉论坛

2026年5月10日